AI 概念通识MCP 是什么?为什么大家都在说这个协议
一个诞生一年多的技术协议,先后被几家互为对手的 AI 大厂采纳,最后交给中立基金会托管——MCP 凭什么?这篇讲清它解决的问题、和 function calling 的关系,以及企业选型时该怎么看待它。
澄序元团队
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讲人话的 AI 关键概念解释
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AI 概念通识Function Calling:AI 是怎么学会「动手做事」的
同样一句「帮我查下这个客户的订单并写封跟进邮件」,两年前的 AI 只能表示无能为力,如今有的产品真能办成。中间隔着的机制叫 function calling。这篇用一张「操作申请单」讲清它的原理、完整例子和安全边界。
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AI 概念通识多模态 AI 是什么?文字、图片、声音一起理解
把发票拍照发给 AI,它直接读出金额和开票方——这背后是多模态能力,不只是传统 OCR。这篇讲清多模态 AI 和「文字模型外挂识图工具」的区别、企业能拿它做什么,以及哪些环节仍然必须人工核对。
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AI 概念通识Embedding 和向量数据库：AI 是怎么「找资料」的
知识库里明明有《质保条款说明》,搜「设备保修」却一无所获——关键词比对的是字符,不是意思。这篇讲清 embedding 怎么把文字变成语义地图上的坐标、向量数据库怎么快速找到「最近的邻居」,以及企业什么时候需要关心它们。
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AI 概念通识多 Agent 协作是能力升级，还是复杂度陷阱
多 Agent 不会因为角色更多就自动更强。本文从单 Agent 基线出发，分析任务拆分的真实价值，以及通信、协调、共享状态、评测和排错成本，给出明确的不用条件与渐进式选型方法。
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AI 概念通识上下文窗口：为什么 AI 聊着聊着就「忘了」
前半场配合默契,后半场答非所问——AI「忘了」不是态度问题,而是上下文窗口装不下了。这篇用一张工作台的类比,讲清窗口是什么、为什么大窗口也会漏掉中间的内容,以及三个立刻能用的对话习惯。
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AI 概念通识大模型的 Token 到底是什么?为什么按它收费
AI 服务的账单不按次数、不按字数,而按 token 结算。这篇用积木类比讲清 token 是什么、为什么输入和输出都要计费、上下文越长为什么越贵,以及企业粗估一个场景月成本的简单方法。
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AI 概念通识AI Agent 的记忆是什么：上下文、长期记忆与企业数据
AI Agent 说自己「记得」，可能只是当前对话还在上下文里，也可能写入了长期记录。本文拆开五种常被混称为记忆的数据层，说明各自用途、保存期限、权限、隐私与遗忘机制。
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AI 概念通识AI Agent 是什么?它和聊天机器人差在哪
同一个任务,交给聊天机器人和交给 AI Agent,过程完全不同:一个答得漂亮但每步靠你推,一个接到目标自己拆步骤、调工具、查结果。这篇用一份周报任务完整走一遍两者的差异,并说明企业该怎么判断哪些活适合交给 Agent。
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AI 概念通识RAG 是什么?一篇讲清企业知识库背后的核心技术
为什么通用 AI 一问到公司内部的事就开始编?RAG(检索增强生成)就是解决这件事的技术:先查你的资料,再回答问题。这篇用大白话讲清它的原理、边界,以及企业什么时候需要关心它。
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这里会持续更新什么
- 经过实践验证的方法与经验
- 可以直接复用的步骤与清单
- 面向真实业务场景的持续更新
经过实践验证的方法与经验
可以直接复用的步骤与清单
面向真实业务场景的持续更新建议阅读方式
01
先看业务问题
从与你当前最接近的场景开始。
02
再看落地方法
关注输入、步骤、验收标准与边界。
03
最后形成模板
把有效方法沉淀为团队可以复用的流程。
