上海中小企业用 AI:我们观察到的几个真实状态

先看产业侧的几个数字。据新华社 2026 年 4 月底报道,2025 年上海 394 家规模以上人工智能企业的产业规模合计超过 6370 亿元,同比增长 39.5%。另一篇新华社 2026 年 5 月的报道里,徐汇西岸的「模速空间」——2023 年 9 月揭牌的全国首个大模型创新生态社区——入驻企业已从 2024 年的 100 余家增至 300 余家,并在 2026 年 4 月入选工信部首批卓越级孵化器;全市通过备案的大模型达 169 款,智能算力规模突破 16 万 P。

产业侧确实热。但如果你是这座城市里一家几十人公司的老板,大概率有另一种感受:新闻里的上海 AI,和你公司里的日常,像两个世界。这篇想聊的就是这段温差——从我们日常接触到的上海中小企业看,AI 应用眼下真实的几个状态。先说明:以下是定性观察,不是抽样调研,我们也不打算用编出来的百分比装严谨。

状态一:多数公司停在「个人零散使用」

员工在用,公司没在用——这是最普遍的画面。销售用 AI 改跟进话术,运营拿它写文案,各用各的工具、各凭各的悟性;好的用法留在个人手里,不流通、不沉淀。老板知道「大家都在用」,但说不出用在哪些环节、效果如何。严格说,这不叫企业应用了 AI,只是企业里有一些会用 AI 的个人。

状态二:最先跑通的是内容生产和客服应答

从接触到的企业看,真正从「个人用」走到「流程用」的场景,集中在两类。一类是内容生产:电商详情、公众号、短视频脚本,输入输出清楚,错了能改,产量压力又大;另一类是客服与咨询应答:高频、重复、有现成资料可依。做制造的、做跨境电商的、做本地服务的,行业差得远,先跑通的场景却出奇一致。对还没起步的企业,这个规律是现成的参考,第一个场景怎么选可以看第一个 AI 工作流该从哪个场景开始。

状态三:老板的顾虑集中在两件事

和决策者聊,顾虑高度集中:一是数据安全,「客户资料、报价这些东西贴进去,去了哪里?」;二是投入产出,「花出去的钱,拿什么验证值了?」这两个顾虑都正当,也都该认真对待。但我们观察到,最常见的反应是第三种:因为拿不准,干脆整体观望。顾虑本该导向「定边界、小投入、设验收」,却常常导向「先不动」——对多数公司,这可能才是眼下最大的隐性损失。

状态四:缺的不是工具,是那个「负责的人」

工具从来不缺,缺的是把工具变成流程的人:谁来选场景、定数据规则、做岗位模板、盯着大家真的用起来?大公司有数字化部门,中小企业往往谁都不专职管这件事,于是一切停在个人自发的层面。我们见到的少数把 AI 用出流程感的中小企业,共同点几乎只有一个:有一个被明确授权的人在管这件事——职位不一定高,但老板给了时间和权限。

给上海中小企业的三条务实建议

从高频小场景开始,不从「大平台」开始。先挑一个每天都发生、错了能承受的环节,做出看得见的效果,再谈扩展。

用足本地生态。上海对企业侧的支持是实打实的:从 2024 年底出台的《关于人工智能「模塑申城」的实施方案》,到 2025 年 3 月《上海市促进服务业创新发展若干措施》设立的算力券、模型券、语料券,再加上模速空间这类社区的对接资源,试错成本可以压得很低。政策细节会更新,值得让负责的人定期看一眼官方渠道。

先算人工时间账,再定投入。把候选场景现在的人工耗时算清楚,AI 方案值不值、该投到什么量级,就有了参照系;预算怎么分档,可以看中小企业的 AI 预算怎么定。

温差是空间,不是差距

把产业侧的热和企业侧的静放在一起看,结论并不悲观:模型、算力、工具、政策这些基础设施,已经便宜且够用——这在两年前还不成立。对多数上海中小企业,差的不是再等一等技术成熟,而是公司内部的那几步:有人负责、边界清楚、从一个小场景开始。产业的热度不会自动变成你公司的效率,中间那段路,只能自己走。