AI 产出该怎么审：一份分级复核清单

把 AI 产出全部当成草稿逐字核对，会把省下的时间又还回去；完全不核对，风险迟早会以最贵的方式暴露。合理做法是按风险分级，把复核强度花在该花的地方。

按两个问题分档

对每类产出问两句话：会不会被外部看到？出错后能不能悄悄改回来？

• 高风险（对外且不可逆）：合同条款、对客报价、公开发布的承诺性文案。逐字核对，且需第二人复核。
• 中风险（对外但可撤回）：社媒文案、邮件初稿、客服回复模板。核对事实与数字，允许语言层面直接采用。
• 低风险（内部且可逆）：会议纪要、内部摘要、检索草稿。抽查即可，重点看结论方向是否偏。

事实性错误的四类高发位置

复核时间有限，优先看这四处，性价比最高：

• 数字：金额、比例、日期、数量。模型对数字的处理最不稳定，也最容易被读者当真。
• 专有名词：人名、机构名、产品版本号。错一个字就是另一件事。
• 因果表述：「因为…所以…」经常是模型补出来的，原始材料里未必有这层关系。
• 绝对化措辞：「所有」「首个」「唯一」「必然」。这类词在对外文案里既是事实风险也是合规风险。

把复核变成流程而不是习惯

在工作流里给复核留一个显式节点：谁审、审什么、审完在哪里留痕。依赖「大家记得看一下」的复核，在忙的时候一定会被跳过，而忙的时候恰恰最容易出错。

留下可追溯的记录

对高风险产出，保留原始材料、使用的提示词、以及复核人和时间。出问题时能快速判断是材料错、提示词错还是复核漏了，这三种原因的修法完全不同。

小结

分级的目的不是降低要求，而是让有限的注意力落在真正会造成损失的地方。清单可以按团队实际调整，但「先分级、再定强度」这个顺序值得保留。